太阳能公用事业公司依靠准确的阳光预报来确定他们在某一天将产生多少电力. 清洁能源研究提供了这些预测, 但是现有的方法需要花费太多的时间和计算来立即预测给定的位置. 探索机器学习解决方案, 我们的诊所团队构建了一个管道来检索和转换数据, 训练预测模型并评估其性能. 我们用它来研究新的数据源和两种不同机器学习方法的可行性.